中国电子银行网：郑方-金融AI应用的三个关键问题 2018-4

　　2018年3月22日至23日，由《金融电子化》杂志社、徽商银行主办，山东省城市商业银行合作联盟协办的为期2天的“第十一届中国城市商业银行信息化发展创新座谈会”在合肥召开。郑方博士应邀参加会议并作报告。

　　《金融电子化》是中国人民银行主管、中国金融电子化公司主办的国家级科技期刊，是中国金融信息科技主导期刊，以面向金融界与计算机通信产业界、服务中国金融电子与电子产业为宗旨，主办一系列银行业峰会。

　　中国人民银行合肥中心支行行长刘兴亚、徽商银行董事长吴学民、中国互联网金融协会会长李东荣、蚂蚁金服集团副总裁刘伟光、国家信息化专家咨询委员会委员陈静、中国人民银行金融信息化研究所原所长李晓枫等金融界知名人士和信息化专家纷纷出席此次会议。

　　清华大学语音和语言技术中心主任、得意音通董事长郑方博士受邀参加了此次座谈会，并发表了以“高安全、低成本和低隐私——金融AI应用的三个关键问题”为主题的学术演讲。

郑方做演讲

　　演讲中指出，由于静态特征的不可撤销性，虽然识别度高，但一丢百丢，容易模仿，隐私性较低。一旦生物特征信息泄露，基于生物特征的身份识别系统将彻底形同虚设，因此大规模的网上身份识别绝不能过于依赖指纹、人脸、虹膜等静态生理特征。且人脸、虹膜等技术采购成本过高，实际安全性并没有得到应有的提升。

　　语音信号具有“形简意丰”的特点，言语在交互中可以传递多层信息。如将这些信息分别加以提取和综合利用，可大大提高声纹在身份认证中的安全性。与其他生物特征性能比较，声纹的准确性仅次于虹膜，仅用软件算法即可进行活体检测、真实意图检测以及无法篡改的证据追溯。考虑到麦克风的成本极其低廉，而一维的语音信号传输带宽很窄，语言是人类交流最自然的方式，“声纹+”多生物特征识别方案在无监督身份认证应用中将逐步提高系统的安全性、降低使用成本及用户生物特征的隐私性要求，真正做到“失声（音）不失身（份）。

责任编辑：韩希宇

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