CCTV1：当声纹密码遭遇CCTV-1花样测试，能否经得起考验？2020-08
只需要发出声音就能轻松解决身份认证问题？熟知指纹识别、人脸识别的广大网友对声纹识别仍存有很多困惑与疑虑。8月21日，在央视一套综合频道的《生活圈》栏目中，得意音通的声纹识别技术再次出现在了观众的视野，并接受了节目组的多重测试。
《生活圈》是中央电视台综合频道全力打造的一档“融媒体”生活服务类节目，每周一至周五在CCTV-1《朝闻天下》后的8:30-9:20时段播出。内容涉及“科技”、“健康”、“消费”、“美食”、“旅游”等多个与老百姓生活息息相关的领域，全方位满足观众的真实需求和生活向往。其中的《院士说科技》板块从数据角度切⼊前沿科技内容，邀请百位院士解读与生活息息相关的新科技、新发明、新创造，让观众了解和学习科技知识。
双胞胎的身体结构相似度要比普通人高很多，尤其是同卵双胞胎，得意音通核心产品“声密保”具有强大的分辨能力，那么当声纹技术遇上同卵双胞胎测试，能通过考验吗？
为什么声纹识别技术能辨别同卵双胞胎？清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心主任、得意音通创始人郑方博士对声纹的独特性进行了讲解：
机器能识别出本人的声音，如果本人声音被盗用，它能否穿透声密保的防攻击防线而通过验证？
得意音通核心产品“声密保”拥有录音检测的技术专利，即使语音重放也能被精确检测。在2019年的自动说话人识别欺骗攻击与防御对策挑战赛（ASVspoof2019）中清华大学-得意音通声纹处理联合实验室团队在全球156个团队中脱颖而出，获得防录音攻击挑战任务全球第一。
鲁棒性是指声纹识别抵抗其他因素干扰的能力。这些干扰可能来自说话人自身，比如说话人随着身体状况改变而发声的声音改变、随着年龄增长而发声的声音变化、不同情感、语气、语速情况下的声音变化。
就算是本人，如果发音不是标普，而是天南海北的地方口音，或者故意变换成奇怪的腔调，系统还能辨别出来吗？
其实，由于条件限制，还有一个疑问这次没有测试，就是人的声纹随时间变化的鲁棒性：过了一年半载后，还能准确识别吗？答案是：yes！这正是得意音通的另一个秘密武器——针对同一人群长期追踪达十年之久的声纹时变数据库。让我们把答案留给下次揭晓吧！
目前绝大多数应用场景，身份验证时都离不开一串随机数字，为什么声纹识别需要读动态数字码？节目组特别邀请到中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、得意音通研究院学术委员会主任张钹老师为大家答疑解惑：
节目最后，郑方博士描绘了声纹识别技术在汽车引擎、健康预警、智慧社区的应用前景。
作为生物特征识别技术的一个分支，声纹识别已逐渐融入人们的生活。在全球疫情背景下，市场对非接触且高准确度的在线身份认证技术应用需求更是与日俱增。随着5G、大数据、云计算等新技术发展愈发成熟，声纹识别技术将为我们的工作和生活带来更多的便利。
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CCTV1：当声纹密码遭遇CCTV-1花样测试，能否经得起考验？2020-08
