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得意音通新型防骗贷算法,五次内锁定电话骗子

2017-11-22

    

有过银行贷款经历的人都知道,贷款申请人的信用等级是银行非常重视的环节。因此银行通常会核查用户的个人资料,检查用户过去有没有不良行为记录等,通过这些方法避免给银行带来损失。其中,给用户拨打问询电话也是银行常见的做法。银行话务员会向用户询问一些和申请人有关的问题。如果确实是用户本人申请的贷款,那么用户应该能够正确流畅的回答问题。这种方法简单快捷,不需要用户进行繁琐的操作。

 

随着互联网应用的普及,新闻里经常能够听到关于黑客利用计算机漏洞非法盗取用户个人信息的事件。包括手机号、身份证、工作单位、家庭住址等相当隐私的信息。这些信息很可能会流入到骗子的手上。它们会伪装成真实用户去申请贷款。由于知道了很多用户的个人信息,话务员会误认为对方是真实的用户,骗子就可以成功骗取贷款。因此电话贷款这种方法存在着一定的风险。

 

虽然骗子可以骗来用户的个人信息资料,但骗不到用户的声音。每个人的声音都是唯一的,不可能伪装成其他人甚至许多人的声音进行贷款申请。所以当骗子有多次骗贷行为时,银行的用户录音中能发现有多个相似的语音,这种场景下可以利用声纹识别技术找出骗子。

 

得意音通研发部门针对这一问题设计了一种可通过声纹技术找出骗贷行为的算法。首先从电话录音中切分出用户的语音,然后通过声纹识别逐一判断两条用户语音是否相似。构建用户之间的关系图。成熟准确的声纹识别方案可以保证算法有效地判断两条语音是否来自同一个人。


通过语音分析这个说话人的特征,有多条语音和这个用户的语音相似说明有问题,这些语音极有可能来自同一个人在进行骗贷,需要上报到报警系统上,并且只有当几条语音互相都关联时才会认为这些语音来自同一人,以避免错把用户当成骗子。在论文实验条件下,可五次之内锁定电话骗子。


得意音通新型防骗贷算法经测试实验显示能够有效找出骗子,大大降低银行骗贷行为。从而帮助银行等金融机构减少损失,完善社会信用体系。




《基于最大团的防骗贷算法研究》作者:梁宏宇 李通旭。 该篇论文被收录于《信息安全研究》2017年11月第11期 人工智能与金融信息安全专题中。

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