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网络安全矩阵出炉,得意音通入选身份认证矩阵

2018-11-23

    

安全牛本月首次推出《中国网络安全细分领域矩阵图》(Matrix 2018.11)。得意音通以技术创新优势荣幸入选身份认证矩阵,感谢安全牛的认可,希望更多安全领域的企业加入,共同学习,突破技术壁垒。


安全牛以《中国网络安全企业50强》和《网络安全行业全景图》为基础,深入细分领域和行业用户,于今年5月着手撰写网络安全细分领域的报告,经过半年时间的调研工作。本次调查数据的时间区间为2017年全年。

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矩阵图分为三个矩阵区,领先者、竞争者与潜力者。每个厂商所处的区域主要与三大系列指标有关,影响力、规模和技术创新力。影响力主要是指品牌知名度、行业口碑、市场地位等;规模主要是指营业收入、人员数量、利润等;技术创新力主要是指研发投入、产品化能力、技术定位等。三个指标之间互有影响,并非完全独立,如技术创新力就会给影响力带来重要支撑,规模也会给技术创新力和影响力带来辅助作用。


调查对象为国内市场上相应细分领域的国内外厂商。由于国外厂商通常在技术和影响力上领先,但其研发中心往往不设在国内,所以国外厂商更多居于矩阵图右上角的位置。表明其技术与影响力的领先地位,但在收入和技术人员方面在国内的规模较小。


此次报告推出的矩阵图包含5个细分领域:身份认证、数据库安全、威胁情报、态势感知、抗DDoS。除了矩阵图以外,本报告同时也对各细分领域的技术定义、产品比例、产品形态、行业用户、技术趋势和市场规模进行了简要叙述。


(下文截取了报告部分内容)



身份认证矩阵(IA·M,Identity Authentication Matrix)


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本矩阵图(IA·M)中的“身份认证”是指:在电子终端设备或信息网络系统中确认操作者身份的技术,从而确定用户是否具有对某种资源的访问和使用权限。“身份认证”归属于安全牛全景图【身份安全】的一级分类下,为与“身份与访问管理”的缩写区别,因此英文命名为IA·M。


注:数字证书(CA)虽然也属于身份认证领域,但由于其主要的一个目的是通讯加密,而且已经有了非常成熟的单独形态,所以相关厂商未列入本矩阵。此外,“身份与访问管理(IAM)”与身份认证在技术上虽然有所重叠,但其包含的功能模块远比身份认证远为广泛和复杂,是身份安全领域的一个大体系,因此相关厂商也并未包含在本矩阵图中。IAM与CA与身份认证并列,均属于安全牛全景图的【身份安全】一级分类。


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  • 身份认证矩阵图调研的厂商共14家,分别为:飞天诚信、极验验证、芯盾时代、得意音通、网易云易盾、九州云腾、国民认证、宁盾科技、中孚信息、海泰方圆、信安世纪、众人科技、奥联、创原天地。


  • 由于身份认证技术的普及性及运用场景多样性,很难准确划分各种产品形态。本矩阵图将国内的身份认证产品分为两大类,一类为硬件设备,主要以设备认证、令牌和密钥Key为主,占整个身份认证采购市场的90%以上,另一类为新兴身份认证技术,主要以生物识别、行为分析认证技术为主,占整个身份认证采购市场的10%左右。


  • 目前硬件设备认证技术,基于其技术成熟度及产品稳定性,客户主要以政府部门、银行等重点行业的关键信息基础设施为主。新兴的认证技术,如“生物认证”和“行为分析”目前已在互联网企业、金融机构、商业企业、移动设备制造商中开始普及。未来,基于它的便捷性、唯一性等技术优势,将在移动身份认证领域得到更为广泛的应用。


  • 与威胁情报类似,身份认证产品也十分碎片化,单一采购的情况不多,大部分情况是嵌入到其他产品及服务,如身份认证与访问管理(IAM)体系中。根据估算,2017年国内身份认证市场规模约计18亿人民币,占整个安全市场的4.5%左右。


  • 随着社会互联网和移动化的快速发展,随着物联网的兴起,零信任架构的发展,安全且简化的身份认证技术,必然会成为未来趋势,并在企业级市场迎来爆发。预计2020年身份认证规模可超过25亿元。目前,身份认证也已成为金融资本最为关注安全投资领域之一,据2017年海外安全领域融资情况来看,2017年身份认证领域共获融资4.1亿美元。


声明:矩阵图的调查对象并非所有安全企业,出于种种原因,一些厂商并没有参与到此次调查。因此,矩阵图报告只能大致反映相应领域的基本情况,并非全貌。


未来的趋势一定是自由竞争、用户需求驱动的市场,而一个更加透明和真实的市场,才能够更加的开放和健康。欢迎广大拥有安全业务、具备安全能力的企业加入矩阵图,也欢迎各行各业的领导与专家的指导意见,大家一起为中国网络安全产业的蓬勃发展贡献自己的力量。




感谢安全牛对得意音通声纹识别技术的认可,作为声纹识别技术的领导者,得意音通一直致力于研发无监督情形下“声纹+”的身份认证方式,为金融安全提供安全保障。


得意音通的核心技术源自清华,目前已经初步形成了由清华大学语音和语言技术中心、清华—得意音通声纹处理联合实验室、人工智能声纹技术联合实验室和得意音通信息技术研究院组成的‘一中心加两室一院’的科研组织体系。


实验室联合双方优势、资源,推动声纹识别领域进行更深层次的研究,促进声纹识别及相关技术的发展,探索声纹识别和语音识别、语言理解以及其他生物特征识别技术之间进行融合应用的创新模式。联合实验室的科研成果通过得意公司的市场实践转化为生产力。


未来,得意音通将继续专注于产品的安全性,同时提高用户体验,让形简意丰的语音信号为无监督情形下的身份认证贡献力量。


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